qwen3.5-plus
阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升
Aliyun · text
阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升
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